Triangulation/README.md

# Triangulation Service

Сервис решает 3D-трилатерацию по 3 ресиверам:
- центры сфер: координаты ресиверов;
- радиусы сфер: расстояния, оцененные из RSSI с учетом частоты;
- расчет идет по одинаковым частотам, которые есть у всех 3 ресиверов;
- формируется таблица `frequency_table` (по каждой частоте отдельное решение);
- выбирается итоговая частота `selected_frequency_hz` по минимальному `rmse_m`.

## Что реализовано

- Автоматический polling 3 входных серверов (`http_sources`).
- Валидация входных payload с подробными ошибками.
- API:
  - `GET /health`
  - `GET /result`
  - `GET /frequencies`
  - `POST /refresh`
  - `GET /config`
  - `POST /config`
- UI (`/ui`) с:
  - входными данными ресиверов;
  - таблицей пересечений по частотам;
  - итоговой позицией;
  - статусом отправки на конечный сервер.
- Опциональный push результата на внешний сервер (`runtime.output_server`).

## Структура проекта

- [service.py](/c:/Users/snytk/triangulation/service.py) - автосервис + API + UI статик.
- [triangulation.py](/c:/Users/snytk/triangulation/triangulation.py) - математика.
- [config.template.json](/c:/Users/snytk/triangulation/config.template.json) - шаблон конфига.
- [web/index.html](/c:/Users/snytk/triangulation/web/index.html), [web/styles.css](/c:/Users/snytk/triangulation/web/styles.css), [web/app.js](/c:/Users/snytk/triangulation/web/app.js) - UI.
- [docker-compose.yml](/c:/Users/snytk/triangulation/docker-compose.yml) - test/prod профили.
- [docker/config.docker.test.json](/c:/Users/snytk/triangulation/docker/config.docker.test.json) - тестовый конфиг.
- [docker/mock_receiver.py](/c:/Users/snytk/triangulation/docker/mock_receiver.py) - mock входные сервера (random RSSI).
- [docker/mock_output_sink.py](/c:/Users/snytk/triangulation/docker/mock_output_sink.py) - mock конечный сервер.

## Docker Compose: test/prod режимы

`docker-compose.yml` разделен на профили:

- `test`:
  - `triangulation-test`
  - `receiver-r0`, `receiver-r1`, `receiver-r2`
  - `output-sink`

- `prod`:
  - `triangulation-prod` (читает ваш `./config.json`)

Это позволяет легко отключить тестовый режим и перейти на реальные сервера.

## Быстрый старт: Test Mode

Поднимает все контейнеры для end-to-end проверки:
- 3 входных mock сервера с random данными;
- основной сервис;
- output-sink, принимающий отправленные результаты.

```bash
docker compose --profile test up --build
```

Открыть:
- UI: `http://localhost:8081/ui`
- Полный результат: `http://localhost:8081/result`
- Частоты: `http://localhost:8081/frequencies`
- Полученные output-sink данные: `http://localhost:8080/latest`

Остановить:
```bash
docker compose --profile test down
```

## Быстрый старт: Prod Mode

1. Создайте `config.json` из шаблона:
```bash
cp config.template.json config.json
```

2. Заполните ваши реальные:
- `input.receivers[].source_url`
- `input.receivers[].center`
- `runtime.output_server`

3. Запустите:
```bash
docker compose --profile prod up --build
```

Остановить:
```bash
docker compose --profile prod down
```

## Как проверить, что данные приходят и отправляются

В UI (`/ui`) видно:
- блок `Ресиверы`: входящие samples;
- таблица `Таблица пересечений по частотам`: решения по каждой общей частоте;
- блок `Отправка на конечный сервер`: статус доставки (`ok/error`), HTTP-код, время, target.

Дополнительно:
- `GET /result` возвращает `output_delivery`.
- `GET /frequencies` тоже возвращает `output_delivery`.
- `GET http://localhost:8080/latest` показывает, что именно принял output-sink.

## Конфиг (основные поля)

Пример: [config.template.json](/c:/Users/snytk/triangulation/config.template.json)

Критичные поля:
- `input.mode`: только `"http_sources"` для автосервиса.
- `input.receivers`: ровно 3 ресивера.
- `input.aggregation`: `"median"` или `"mean"`.
- `runtime.poll_interval_s`: период опроса.
- `runtime.output_server.enabled`: push во внешний сервер.

## Формат входных payload

Поддержка:
- объект с `measurements`/`samples`/`data`;
- или сразу массив измерений.

Измерение:
- `frequency_hz` (или `freq_hz`/`frequency`/`freq`)
- `amplitude_dbm` (или `rssi_dbm`/`amplitude`/`rssi`)

Пример:
```json
{
  "receiver_id": "r0",
  "measurements": [
    { "frequency_hz": 433920000, "rssi_dbm": -61.5 },
    { "frequency_hz": 868100000, "rssi_dbm": -67.2 }
  ]
}
```

Если `receiver_id` передан, сервис сверяет его с ожидаемым receiver из конфига.

## Валидация и ошибки некорректного контекста

Проверяется:
- тип payload;
- наличие измерений;
- числовые и конечные значения;
- `frequency_hz > 0`;
- соответствие `receiver_id` при наличии;
- наличие общих частот у всех 3 ресиверов.

Ошибки содержат:
- `source_url=...`
- номер строки `row #...`
- проблемное поле.

## Тесты

Запуск:
```bash
pytest -q
```

Покрытие:
- математика триангуляции;
- влияние частоты на RSSI->distance;
- интеграция `AutoService.refresh_once()`;
- валидационные сценарии;
- ошибки контекста (нет общих частот, bad field, receiver mismatch, network error, output reject).

Файл интеграционных тестов:
- [test_service_integration.py](/c:/Users/snytk/triangulation/test_service_integration.py)

## Локальный запуск без Docker

```bash
python service.py --config config.json
```

UI:
- `http://127.0.0.1:8081/ui`